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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA Tacuarembó. |
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Fecha : |
21/02/2014 |
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Actualizado : |
10/06/2019 |
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Tipo de producción científica : |
Documentos |
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Autor : |
BAETHGEN, W.E.; GIMÉNEZ, A. |
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Afiliación : |
WALTER E. BAETHGEN, Columbia University; AGUSTIN EDUARDO GIMÉNEZ FUREST, INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
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Título : |
La variabilidad climática, el cambio del clima y el sector agropecuario. |
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Fecha de publicación : |
2004 |
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Fuente / Imprenta : |
ln: INIA Tacuarembó. Clima y respuesta hídrica de pasturas en zonas ganaderas. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2004. |
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Páginas : |
p. 2-9 |
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Serie : |
(INIA Serie Actividades de Difusión ; 364) |
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Idioma : |
Español |
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Contenido : |
El marco económico general en el que se encuentra la producción agropecuaria de Uruguay demanda que las empresas incrementen su competitividad. Es
to requiere que los productores incorporen nuevas tecnologías y que integren a su gestión nuevos elementos que permitan una mejor planificación y una
disminución de los riesgos. Una parte importante del incremento en producción de los últimos años comentado anteriormente se basa precisamente en un mejor uso de tecnologías y en una mejor capacidad de planificación. Sin embargo, y aún en el caso de lograr optimizar sus sistemas de producción, las empresas agropecuarias están sujetas a enfrentar circunstancias adversas que están fuera de su control. Una de las circunstancias adversas e incontrolables a las que se enfrentan los productores agropecuarios la constituyen los eventos climáticos adversos (heladas, granizo, sequías, inundaciones). En la actualidad los gobiernos y productores agropecuarios enfrentan los eventos climáticos adversos implementando medidas de manejo de la crisis ocasionadas una vez instalados dichos eventos (por ejemplo a través de sistemas nacionales de emergencias). En muchos casos la implementación de este tipo de medidas
implica un costo muy elevado tanto para los productores como para el Estado. Por otro lado los niveles de prioridad utilizados para asignar recursos del Estado a los diferentes subsectores dañados por los eventos climáticos, no siempre son los más apropiados y muchas veces responden principalmente a
presiones políticas y sociales. Un enfoque más moderno para enfrentar circunstancias climáticas adversas consiste en la formulación e implementación de medidas anticipatorias comúnmente denominadas estrategias de manejo de riesgos. Dentro de las medidas tendientes a mejorar el manejo de los riesgos se encuentra la implementación de políticas agropecuarias tendientes a estimular actividades productivas con bajo riesgo, y a disuadir actividades riesgosas. MenosEl marco económico general en el que se encuentra la producción agropecuaria de Uruguay demanda que las empresas incrementen su competitividad. Es
to requiere que los productores incorporen nuevas tecnologías y que integren a su gestión nuevos elementos que permitan una mejor planificación y una
disminución de los riesgos. Una parte importante del incremento en producción de los últimos años comentado anteriormente se basa precisamente en un mejor uso de tecnologías y en una mejor capacidad de planificación. Sin embargo, y aún en el caso de lograr optimizar sus sistemas de producción, las empresas agropecuarias están sujetas a enfrentar circunstancias adversas que están fuera de su control. Una de las circunstancias adversas e incontrolables a las que se enfrentan los productores agropecuarios la constituyen los eventos climáticos adversos (heladas, granizo, sequías, inundaciones). En la actualidad los gobiernos y productores agropecuarios enfrentan los eventos climáticos adversos implementando medidas de manejo de la crisis ocasionadas una vez instalados dichos eventos (por ejemplo a través de sistemas nacionales de emergencias). En muchos casos la implementación de este tipo de medidas
implica un costo muy elevado tanto para los productores como para el Estado. Por otro lado los niveles de prioridad utilizados para asignar recursos del Estado a los diferentes subsectores daña... Presentar Todo |
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Thesagro : |
CAMBIO CLIMATICO; CLIMA; PRONOSTICO DEL TIEMPO; URUGUAY. |
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Asunto categoría : |
L01 Ganadería |
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URL : |
http://www.ainfo.inia.uy/digital/bitstream/item/12802/1/sad364p2-9.pdf
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Marc : |
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650 $aCAMBIO CLIMATICO
650 $aCLIMA
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650 $aURUGUAY
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773 $tln: INIA Tacuarembó. Clima y respuesta hídrica de pasturas en zonas ganaderas. Tacuarembó (Uruguay): INIA, 2004.
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Registro original : |
INIA Tacuarembó (TBO) |
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Biblioteca
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Identificación
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Origen
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Tipo / Formato
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Clasificación
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Cutter
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Registro
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Volumen
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Estado
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 | Acceso al texto completo restringido a Biblioteca INIA La Estanzuela. Por información adicional contacte bib_le@inia.org.uy. |
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Registro completo
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Biblioteca (s) : |
INIA La Estanzuela. |
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Fecha actual : |
16/08/2019 |
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Actualizado : |
01/06/2020 |
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Tipo de producción científica : |
Artículos en Revistas Indexadas Internacionales |
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Circulación / Nivel : |
Internacional - -- |
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Autor : |
VALLEJOS, M.; AGUIAR, S.; BALDI, G.; MASTRÁNGELO, M.E.; GALLEGO, F.; PACHECO-ROMERO, M; ALCARAZ-SEGURA, D.; PARUELO, J. |
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Afiliación : |
MARÍA VALLEJOS, Laboratorio de Análisis Regional y Teledetección,IFEVA, Facultad de Agronomía Universidad de Buenos Aires, CONICET./Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información// INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay.; Laboratorio de Análisis Regional y Teledetección (LART), IFEVA, Facultad de Agronomía Universidad de Buenos Aires, CONICET Buenos Aires Argentina/Cátedra de Ecología, Facultad de Agronomía Universidad de Buenos AiresBuenos Aires Argentina.; Instituto de Matemática Aplicada San Luis Universidad Nacional de San Luis and CONICET San Luis Argentina.; Instituto de Matemática Aplicada San Luis Universidad Nacional de San Luis and CONICET San Luis Argentina.; Grupo de Ecología de Pastizales, Instituto de Ecología y Ciencias Ambientales Universidad de la República Montevideo Uruguay.; Departamento de Biología y Geología Universidad de Almería Almería Spain./Centro Andaluz para la Evaluación y Seguimiento del Cambio Global Universidad de Almería,Spain.; Centro Andaluz para la Evaluación y Seguimiento del Cambio Global Universidad de Almería,Spain./Departamen de Botánica, Facultad de Ciencias Universidad de Granad.// Interuniversitary Institute for Earth System Research (IISTA).; JOSÉ PARUELO, Laboratorio de Análisis Regional y Teledetección (LART),CONICET,Argentina/.Departamento de Métodos Cuantitativos y Sist./INIA (Instituto Nacional de Investigación Agropecuaria), Uruguay. |
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Título : |
Social-ecological functional types: connecting people and ecosystems in the Argentine Chaco. |
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Fecha de publicación : |
2020 |
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Fuente / Imprenta : |
Ecosystems, 1 April 2020, Volume 23, Issue 3, Pages 471-484. Doi: https://doi.org/10.1007/s10021-019-00415-4 |
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ISSN : |
e-1435-0629 |
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DOI : |
10.1007/s10021-019-00415-4 |
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Idioma : |
Inglés |
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Notas : |
Article history: Received 10 January 2019// Accepted 21 June 2019//First Online 09 July 2019. |
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Contenido : |
Abstract:
Sustainability science recognizes the importance of the integrated assessment of the ecological and social systems in land-use planning. However, most studies so far have been conceptual rather than empirical. We developed a framework to characterize the social-ecological systems heterogeneity according to its functioning through the identification of social?ecological functional types (SEFT). The SEFT framework builds on the plant, ecosystem and agent functional type approaches, taking a step forward to integrate the dimensions of social?ecological systems into an operational product to characterize administrative units in a hierarchical way. To illustrate this novel framework, we described the heterogeneity of SEFT in the Argentine Chaco by clustering administrative entities. This area is a global deforestation hotspot and has diverse social actors that harness ecosystem services in multiple, and sometimes contrasting and conflictive, ways which determines an urgent need for land-use planning. We combined data from national census and remote sensing to identify SEFT by clustering census tracts based on 17 input variables that integrate key human, ecological and interaction processes across landscapes. We identified three classes and eight subclasses of SEFT. Ecological variables defined the first level of heterogeneity (classes), while human variables and the variables of interactions between the human and ecological components defined a second level of heterogeneity (subclasses). The degree of anthropization and mean annual productivity were important variables to explain the first two axes in the ordination (32% of the total variance). This framework offers a conceptually novel and comprehensive approach to understand the spatial heterogeneity of social?ecological systems functioning, which could play a pivotal role to support conservation or land-use planning in rural areas. MenosAbstract:
Sustainability science recognizes the importance of the integrated assessment of the ecological and social systems in land-use planning. However, most studies so far have been conceptual rather than empirical. We developed a framework to characterize the social-ecological systems heterogeneity according to its functioning through the identification of social?ecological functional types (SEFT). The SEFT framework builds on the plant, ecosystem and agent functional type approaches, taking a step forward to integrate the dimensions of social?ecological systems into an operational product to characterize administrative units in a hierarchical way. To illustrate this novel framework, we described the heterogeneity of SEFT in the Argentine Chaco by clustering administrative entities. This area is a global deforestation hotspot and has diverse social actors that harness ecosystem services in multiple, and sometimes contrasting and conflictive, ways which determines an urgent need for land-use planning. We combined data from national census and remote sensing to identify SEFT by clustering census tracts based on 17 input variables that integrate key human, ecological and interaction processes across landscapes. We identified three classes and eight subclasses of SEFT. Ecological variables defined the first level of heterogeneity (classes), while human variables and the variables of interactions between the human and ecological components defined a second level of heterogen... Presentar Todo |
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Palabras claves : |
FUNCTIONAL TYPES; HIERARCHICAL ANALYSIS; LAND-USE PLANNING; REMOTE SENSING; SENSORAMIENTO REMOTO; SISTEMAS SOCIALES-ECOLOGICOS; SOCIAL-ECOLOGICAL SYSTEMS. |
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Asunto categoría : |
-- |
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Marc : |
LEADER 03027naa a2200325 a 4500
001 1060016
005 2020-06-01
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100 1 $aVALLEJOS, M.
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500 $aArticle history: Received 10 January 2019// Accepted 21 June 2019//First Online 09 July 2019.
520 $aAbstract: Sustainability science recognizes the importance of the integrated assessment of the ecological and social systems in land-use planning. However, most studies so far have been conceptual rather than empirical. We developed a framework to characterize the social-ecological systems heterogeneity according to its functioning through the identification of social?ecological functional types (SEFT). The SEFT framework builds on the plant, ecosystem and agent functional type approaches, taking a step forward to integrate the dimensions of social?ecological systems into an operational product to characterize administrative units in a hierarchical way. To illustrate this novel framework, we described the heterogeneity of SEFT in the Argentine Chaco by clustering administrative entities. This area is a global deforestation hotspot and has diverse social actors that harness ecosystem services in multiple, and sometimes contrasting and conflictive, ways which determines an urgent need for land-use planning. We combined data from national census and remote sensing to identify SEFT by clustering census tracts based on 17 input variables that integrate key human, ecological and interaction processes across landscapes. We identified three classes and eight subclasses of SEFT. Ecological variables defined the first level of heterogeneity (classes), while human variables and the variables of interactions between the human and ecological components defined a second level of heterogeneity (subclasses). The degree of anthropization and mean annual productivity were important variables to explain the first two axes in the ordination (32% of the total variance). This framework offers a conceptually novel and comprehensive approach to understand the spatial heterogeneity of social?ecological systems functioning, which could play a pivotal role to support conservation or land-use planning in rural areas.
653 $aFUNCTIONAL TYPES
653 $aHIERARCHICAL ANALYSIS
653 $aLAND-USE PLANNING
653 $aREMOTE SENSING
653 $aSENSORAMIENTO REMOTO
653 $aSISTEMAS SOCIALES-ECOLOGICOS
653 $aSOCIAL-ECOLOGICAL SYSTEMS
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700 1 $aBALDI, G.
700 1 $aMASTRÁNGELO, M.E.
700 1 $aGALLEGO, F.
700 1 $aPACHECO-ROMERO, M
700 1 $aALCARAZ-SEGURA, D.
700 1 $aPARUELO, J.
773 $tEcosystems, 1 April 2020, Volume 23, Issue 3, Pages 471-484. Doi: https://doi.org/10.1007/s10021-019-00415-4
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Esconder MarcPresentar Marc Completo |
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Registro original : |
INIA La Estanzuela (LE) |
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